我发现了一个奇怪的事情
for el in values:
unit=re.search(regex_unit, el, re.IGNORECASE).group()
value=re.search(regex_value, el, re.IGNORECASE).group()
print("Unit: "+unit+" - "+"Value: "+value)
这段代码很慢,但如果我这样写,它会非常快...
for el in values:
unit=re.search(regex_unit, el, re.IGNORECASE).group()
print("Unit: "+unit)
for el in values:
value=re.search(regex_value, el, re.IGNORECASE).group()
print("Value: "+value)
第一段od代码有什么问题?
*** 更新
regex_unit="(kb|mb|gb)"
regex_value="\d"
请您参考如下方法:
对于正则表达式,一般来说,我建议编译它们。
这个答案当然没有回答问题,速度差是怎么来的。但我的一个猜测是,Python 运行时就是这样做的:
如果它必须执行正则表达式,它会编译它并缓存结果。如果它在没有其他正则表达式的循环内运行(如在您的第二个代码中),则使用缓存版本。但是如果它与其他正则表达式交替使用,缓存的版本总是被覆盖并且必须总是重新创建,这会大大降低速度,因为编译步骤必须一次又一次地完成。
你可以通过自己编译来绕过这个问题,就像这样:
regex_unit_compiled = re.compile(regex_unit)
之后,像这样在循环中使用它:
unit=regex_unit_compiled.search(el, re.IGNORECASE).group()
无论我的猜测是否正确,使用编译后的正则表达式你应该会更好。
