Python:在 Tkinter GUI 中嵌入 Pandas 图

我正在使用 Python 2.7 中的 pandas DataFrames 编写一个应用程序。我需要将我的数据帧的列绘制到 Tkinter 窗口。我知道我可以使用 DataFrame 或 Series 上的内置 plot 方法绘制 pandas DataFrames 列(这只是 matplotlib plot 函数的包装)，如下所示:

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'one':[2,4,6,8], 'two':[3,5,7,9]}) 
df.plot('one') 

另外，我想出了如何使用 matplotlib 绘制到 Tkinter GUI 窗口:

import matplotlib 
matplotlib.use('TkAgg') 
from numpy import arange, sin, pi 
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg 
from matplotlib.figure import Figure 
import pandas as pd 
import Tkinter as tk 
import ttk 
 
root = tk.Tk() 
#------------------------------------------------------------------------------- 
lf = ttk.Labelframe(root, text='Plot Area') 
lf.grid(row=0, column=0, sticky='nwes', padx=3, pady=3) 
 
f = Figure(figsize=(5,4), dpi=100) 
a = f.add_subplot(111) 
t = arange(0.0,3.0,0.01) 
s = sin(2*pi*t) 
a.plot(t,s) 
 
dataPlot = FigureCanvasTkAgg(f, master=lf) 
dataPlot.show() 
dataPlot.get_tk_widget().grid(row=0, column=0) 
#------------------------------------------------------------------------------- 
root.mainloop() 

这一切都按预期工作。我想要做的是在 Tkinter 窗口上输出 pandas.DataFrame.plot()，例如在上面的 Labelframe 中。我无法让它工作。如果可能的话，我不想使用 matplotlibs 绘图工具，因为 pandas 绘图工具更适合我的需要。有没有办法将 pandas plot() 与 Tkinter 结合起来？基本上代替这一行:

dataPlot = FigureCanvasTkAgg(f, master=lf) 
dataPlot.show() 

我需要这个:

dataPlot = FigureCanvasTkAgg(df.plot('one'), master=lf) 
dataPlot.show() 

请您参考如下方法:

pandas 使用 matplotlib 进行绘图。大多数 pandas 绘图功能都采用 ax kwarg 指定将使用的轴对象。有一些 pandas 函数不能以这种方式使用，它们将始终使用 pyplot 创建它们自己的图形/坐标轴。 (例如 scatter_matrix)

然而，对于基于您的示例的简单案例:

import matplotlib 
import numpy as np 
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg 
from matplotlib.figure import Figure 
import pandas as pd 
import Tkinter as tk 
import ttk 
 
root = tk.Tk() 
 
lf = ttk.Labelframe(root, text='Plot Area') 
lf.grid(row=0, column=0, sticky='nwes', padx=3, pady=3) 
 
t = np.arange(0.0,3.0,0.01) 
df = pd.DataFrame({'t':t, 's':np.sin(2*np.pi*t)}) 
 
fig = Figure(figsize=(5,4), dpi=100) 
ax = fig.add_subplot(111) 
 
df.plot(x='t', y='s', ax=ax) 
 
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=lf) 
canvas.show() 
canvas.get_tk_widget().grid(row=0, column=0) 
 
root.mainloop()