python之如何在 docker 容器中使用数据_编程设计

安装 Docker 并谷歌搜索几个小时后，我无法弄清楚如何将数据放入 Docker，它似乎变得越来越复杂。

我做了什么；安装了 Docker 并运行了我想要使用的图像(kaggle/python)。我还阅读了一些关于在 Docker 容器中管理和共享数据的教程，但到目前为止没有成功......

我想要什么:现在，我只想能够将 GitHub 存储库和其他数据下载到 Docker 容器中。我需要在哪里以及如何存储这些文件？我更喜欢使用 GUI 甚至我的 GitHub GUI，但我想简单的命令也可以。是否也可以从当前不活动的 Docker 放置数据或访问数据？

请您参考如下方法:

请注意，我还假设您使用的是 linux 容器。这适用于所有平台，但在 Windows 上你需要告诉你的 docker 进程你正在处理 linux 容器。 (这是托盘中的下拉菜单)

理解 docker 需要做一些工作，理解它的唯一方法就是亲身实践。我建议从制作现有项目的图像开始。制作一个 Dockerfile 并使用 docker build . 等等

首先介绍 docker 基础知识(快速版)。

为了在 docker 中运行某些东西，我们首先需要构建和镜像
图像是文件的集合
您可以通过创建 Dockerfile
在扩展和图像的第一行使用 FROM 关键字通过向其中添加新文件创建新图像
启动容器时，我们需要告诉它应该使用什么图像并将图像中的所有文件复制到容器存储中

获取容器内文件的最简单方法:

使用 Dockerfile 创建您自己的图像并复制文件
将您的计算机/服务器上的目录映射到容器中
你也可以使用docker cp，从两个容器复制文件，但从长远来看，这不是很实用。

(docker-compose 为您自动执行了很多这些事情，但您可能还应该尝试使用 docker 命令来了解其工作原理。一个 compose 文件基本上是一种存储 docker 命令参数的格式，因此您不必编写多行长的命令)

一种在本地开发中在 docker 中配置多个项目的“简单”方法。

在您的项目目录中，添加一个包含环境文件和组合文件的 docker-dev 文件夹(或您想要的任何名称)。 compose 文件负责告诉 docker 它应该如何运行你的项目。您当然可以为每个项目制作一个 compose 文件，但这样您就可以轻松地将它们一起运行。

projects/ 
    docker-dev/ 
        .env 
        docker-compose.yml 
    project_a/ 
        Dockerfile 
        # .. all your project files 
    project_b/ 
        Dockerfile 
        # .. all your project files

.env 中的值作为变量发送到撰写文件。我们现在只需将完整路径添加到项目目录。

PROJECT_ROOT=/path/to/your/project/dir

撰写文件会将您的每个项目描述为“服务”。我们在这里使用 compose 版本 2。

version: '2' 
services: 
  project_a: 
    # Assuming this is a Django project and we override command 
    build: ${PROJECT_ROOT}/project_a 
    command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 
    volumes: 
      # Map the local source inside the container 
      - ${PROJECT_ROOT}/project_a:/srv/project_a/ 
    ports: 
      # Map port 8000 in the container to your computer at port 8000 
      - "8000:8000" 
  project_a: 
    # Assuming this is a Django project and we override command 
    build: ${PROJECT_ROOT}/project_b 
    volumes: 
      # Map the local source inside the container 
      - ${PROJECT_ROOT}/project_b:/srv/project_b/

这将告诉 docker 如何构建和运行这两个项目。我们还将您计算机上的源映射到容器中，以便您可以在本地处理项目并在容器中查看即时更新。

现在我们需要为我们的每个项目创建一个 Dockerfile，否则 docker 将不知道如何为项目构建图像。

Dockerfile 示例:

FROM python:3.6 
 
COPY requirements.txt /requirements.txt 
 
RUN pip install requirements.txt 
# Copy the project into the image 
# We don't need that now because we are mapping it from the host 
# COPY . /srv/project_a 
 
# If we need to expose a network port, make sure we specify that 
EXPOSE 8000 
 
# Set the current working directory 
WORKDIR /srv/project_a 
 
# Assuming we run django here 
CMD python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

现在我们进入 docker-dev 目录并尝试一下。尝试一次构建一个项目。

docker-compose build project_a 
docker-compose build project_b

以后台模式启动项目。

docker-compose up -d project_a

在运行中的容器内跳跃

docker-compose exec project_a bash

只需在前台运行容器:

docker-compose run project_a

要涵盖的内容很多，但希望这会有所帮助。

就我而言，我运行了大量不同类型的网络服务器。如果您不在 docker 中设置代理以便您可以使用虚拟主机访问每个容器，这会非常令人沮丧。例如，您可以使用 jwilder-nginx ( https://hub.docker.com/r/jwilder/nginx-proxy/ ) 以 super 简单的方式解决这个问题。您可以编辑自己的主机文件并为每个容器制作完整的假名称(只需添加一个 .dev 后缀，这样您就不会覆盖真实的 dns 名称)

jwilder-nginx 容器会根据您决定的虚拟主机名自动将您发送到特定容器。然后你不再需要将端口映射到你的本地计算机，除了映射到端口 80 的 nginx 容器。