python之Horovod 和 Tensorflow 估计器

如何扩展 Horovod使用 tf.train.MonitoredTrainingSession 代替使用 tf.estimator.Estimator 的示例？我正在使用 Tensorflow 1.4.0。

Here is an example这与我当前的代码非常相似。

我想将它与 hyperopt 一起使用，我喜欢这样轻松地做一些事情

tf.contrib.learn.learn_runner.run( 
      experiment_fn=_create_my_experiment, 
      run_config=run_config, 
      schedule="train_and_evaluate", 
      hparams=hparams) 

使用不同的超参数进行训练，hparams。这也为训练集和验证集提供了单独的 Tensorboard 日志目录——我希望 Horovod 解决方案也是如此。我玩弄了一个 tf.train.SingularMonitoredSession(hooks=hooks, config=config)，其中 hooks 包含一个 tf.train.SummarySaverHook，但我只能让它在训练集上很好地工作。

请您参考如下方法:

安TensorFlow Estimator example已添加到 Horovod 存储库。