在 Tensorflow 中，tf.argmax() 返回数组中最大元素的索引。
但是，对于多标签分类任务，返回数组中 N 个最大元素的函数会非常方便。
predicted_array: [0.4, 0.6, 0.7, 0.2, 0.9]
tf.something(predicted_array, N = 2): [2,4]
然后将它与一个热编码数组的真实值进行比较
one_hot_array: [0, 0, 1, 0, 1]
tf.something(one_hot_array, N = 2): [2,4]
有这样的功能吗？或者类似的东西？
感谢您的帮助
请您参考如下方法:
是的，有。它是 tf.nn.top_k(来自 here)。
您可以将其用作tf.nn.top_k(predicted_array, k=2)
