我几乎是 tensorflow 的初学者，只是跟着教程学习。我的代码没有问题，但我对输出有疑问
accuracy: 0.95614034
accuracy_baseline: 0.6666666
auc: 0.97714674
auc_precision_recall: 0.97176754
average_loss: 0.23083039
global_step: 760
label/mean: 0.33333334
loss: 6.578666
prediction/mean: 0.3428335
我想知道prediction/mean和label/mean代表什么？
提前致谢
请您参考如下方法:
预测是网络的输出。当您依次输入许多输入时，您会得到许多输出(预测)。 prediction/mean 只是所有这些输出的总和除以输出的数量。 labell 是网络应该为给定输入输出/预测的值。同样，您可以将它们相加并除以元素数，以获得标签的 label/mean。 当您将 prediction/mean 与 label/mean 进行比较时，您可以了解您的网络的效率。
