python之使用 with open 从 Web API 缓存结果

我正在使用从 WEB-api 返回的大量数据。下面的函数调用 API 22 次，将 json 解码并加载为 python 格式。然后我将结果存储在一个 22 页的大列表中，每 100 个艺术品作为数据。

fourteen_list = return_14th_century_works_list()  

为了限制必要的 API 调用，我想构建一个函数，在该列表不存在时将该列表存储为文件，当它存在时，我想从我的计算机加载该文件。我想出了以下内容:

with open('fourteenth_century_list.txt', 'w') as fourteenth_century_file: 
    print(fourteen_list, file=fourteenth_century_file) 
 
try: 
    with open('fourteenth_century_list.txt', 'r') as fourteenth_century_file: 
        fourteenth_list_cache = fourteenth_century_file.read()   
        count_objects(fourteenth_list_cache)  
except FileNotFoundError: 
    fourteenth_list = return_14th_century_works_list() Calls API again 
    count_objects(fourteen_list) 

我使用 count_objects 函数来检查是否一切正常，但是在 try block 中打开的文件似乎并没有以我保存它的方式返回；当我运行这段代码时，try block 中的函数调用返回类型错误。对我来说，这表明从磁盘打开的文件的格式与我直接从 API 加载它的格式有所不同。

当我用我的列表的非缓存版本调用函数 count_objects() 时，所以 fourteen_list 在这种情况下工作正常。

with_open(filename, 'w') 然后 with_open(filename, 'r') 是否会改变您的数据，如果不是，我做错了什么？

请您参考如下方法:

这里的问题是，当您将字典列表打印 到一个文件时，您创建了该列表的字符串表示形式。然后您读回该字符串并将其传递给 count_objects()，但这会失败，因为它需要一个字典列表，而不是一个大字符串。

比打印更好的方法是将列表序列化以支持 JSON - 这将保留其结构。您还希望在从 API 检索数据后将列表写入 except block 中的缓存。

import json 
 
try: 
    with open('fourteenth_century_list.json', 'r') as fourteenth_century_file: 
        fourteenth_list_cache = json.load(fourteenth_century_file) 
        count_objects(fourteenth_list_cache)  
except FileNotFoundError: 
    # Calls API again 
    fourteenth_list = return_14th_century_works_list()  
    count_objects(fourteen_list) 
 
    # Cache the API data 
    with open('fourteenth_century_list.json', 'w') as fourteenth_century_file: 
        json.dump(fourteen_list, fourteenth_century_file)