python之在 spaCy : matching various (different cased) words 中使用正则表达式

因题外话编辑

我想在 SpaCy 中使用正则表达式通过以下代码查找(应计或应计或年度或年度)休假的任意组合:

from spacy.matcher import Matcher 
nlp = spacy.load('en_core_web_sm') 
 
matcher = Matcher(nlp.vocab) 
 
# Add the pattern to the matcher 
matcher.add('LEAVE', None,  
            [{'TEXT': {"REGEX": "(Accrued|accrued|Annual|annual)"}},  
             {'LOWER': 'leave'}]) 
 
# Call the matcher on the doc 
doc= nlp('Annual leave shall be paid at the time . An employee is  to receive their annual leave payment in the normal pay cycle. Where an employee has accrued annual leave in') 
 
matches = matcher(doc) 
 
# Iterate over the matches 
for match_id, start, end in matches: 
    # Get the matched span 
    matched_span = doc[start:end] 
    print('- ', matched_span.sent.text) 
 
# returned: 
- Annual leave shall be paid at the time . 
- An employee is  to receive their annual leave payment in the normal pay cycle. 
- Where an employee has accrued annual leave in 

但是，我认为我的正则表达式不够抽象/泛化，无法应用于其他情况，非常感谢您就如何使用 spaCy 改进我的正则表达式提出建议。

请您参考如下方法:

你的代码没问题，你只是在 ananual 中有一个拼写错误，然后你的代码将产生所有 3 个句子。

但是，您不需要重复大小写不同的单词。使用 Python re 正则表达式，您可以传递 (?i) inline modifier到模式开始，它将不区分大小写。

你可以使用

"(?i)accrued|annual" 

或者，为了匹配整个单词，添加单词边界 \b:

r"(?i)\b(?:accrued|annual)\b" 

请注意开头 " 之前的 r 前缀使字符串文字成为 raw，您不必转义 \ 在其中。r"\b" = "\\b"。

(?:...) non-capturing group是否可以确保 \b 字边界应用于组内的所有替代项。例如，\baccrued|annual\b 将匹配 accruednesssss 或 biannual(它将匹配以 accrued 或以 annual 结尾的那些)。