python之是否可以使用多线程使 OpenOpc 读取更快的 OPC 项目_编程设计

我正在使用 OpenOPC https://github.com/Alexhll/OpenOPC-python3.6/blob/master/src/OpenOPC.py 和 opcua 库为 opc da(客户端)创建 opc da(服务器)的代理。为了让它工作，我使用了 OpenOPC 的方法

nodes = c.list('*',recursive=True)

发现opc da服务器的所有节点。然而，发现 10000 件元素大约需要 3 分钟，所以我想让它更快。通过稍微调试 OpenOPC 库，我发现耗时更多的行是

if lowest_level:  matches = [exceptional(browser.GetItemID,x)(x) for x in matches]

在第 1096 行。我认为一个好的方法可能是使用带有池映射的多线程，但是由于装饰器，我无法将其转换为多线程。是否有可能进行此改进，或者我对这个想法完全错误？我尝试的是运气不好，我理解错了。

matches =pool.map(exceptional,matches)

这是库中第 103 行的异常方法:

def exceptional(func, alt_return=None, alt_exceptions=(Exception,), final=None, catch=None): 
   """Turns exceptions into an alternative return value""" 
 
   def _exceptional(*args, **kwargs): 
      try: 
         try: 
            return func(*args, **kwargs) 
         except alt_exceptions: 
            return alt_return 
         except: 
            if catch: return catch(sys.exc_info(), lambda:func(*args, **kwargs)) 
            raise 
      finally: 
         if final: final() 
   return _exceptional

谢谢你的帮助!

请您参考如下方法:

这就像有一个数据库，一开始就查询全部内容，这对我来说意义不大。

每次用户在浏览器中展开节点时，我编写的 OPC UA 客户端只请求节点一级子节点。

您不能使用多线程，只有收到前一个请求的回复才能发送新请求。