我的数据框如下所示:
x y z
1 3 7 1
2 7 5 2
3 8 2 3
和其他数据框看起来像:
x y z
1 7 5 4
2 8 2 8
3 4 5 5
4 7 3 7
5 9 5 3
6 3 7 9
现在我想合并两个帧，合并后的帧看起来像这样:
x y z
1 3 7 1
2 7 5 2
3 8 2 3
4 4 5 5
5 7 3 7
6 9 5 3
请您参考如下方法:
使用concat + drop_duplicates定义用于检查重复项的列 x 和 y + reset_index删除重复的索引值:
df = pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates(['x','y']).reset_index(drop=True)
print (df)
x y z
0 3 7 1
1 7 5 2
2 8 2 3
3 4 5 5
4 7 3 7
5 9 5 3
