python之复制列并将结果与另一个数据框连接

有一个有趣的trending question在 r ，它是这样的:

I have this df1:

A B C 
1 2 3 
5 7 9 

where A B C are columns names.

I have another df2 with one column:

A 
1 
2 
3 
4 

I would like to append df2 for each column of df1, creating this final dataframe:

A B C  
1 2 3 
5 7 9 
1 1 1 
2 2 2 
3 3 3 
4 4 4 

is it possible to do it?

我想知道，这在 Pandas 中是如何完成的？

_{我在下面发布了我自己的解决方案，但我也在寻找其他更好的替代方案!}

请您参考如下方法:

选项 1
应用

df1.apply(pd.Series.append, to_append=df2.A) 
 
   A  B  C 
0  1  2  3 
1  5  7  9 
0  1  1  1 
1  2  2  2 
2  3  3  3 
3  4  4  4 

选项 2
numpy.vstack 和 numpy.tile

pd.DataFrame( 
    np.vstack([df1, np.tile(df2, df1.shape[1])]), 
    columns=df1.columns 
) 
 
   A  B  C 
0  1  2  3 
1  5  7  9 
2  1  1  1 
3  2  2  2 
4  3  3  3 
5  4  4  4