我有一个由 df 的随机 header 名称填充的列表。
listado=['A','J']
listado 只能有 1 个值。
如果 listado 有值，那么我希望它将 df 中的这些列乘以另一个数据框，该数据框由名为 valores 的 1 列组成。
valores=df2.values
df2=
value
0 2
1 4
2 3
df如下:
df=
A B C J K
0 3 2 5 4 7
1 5 5 5 5 5
2 9 8 5 1 7
然后所需的输出是将 A 和 J 列乘以 df2 的 values:
A B C J K
0 6 2 5 8 7
1 20 5 5 20 5
2 27 8 5 3 7
我正在尝试这样的事情来乘以列表中获得的特定列:
if listado:
valores=df2.values
for units in listado:
df1[units]=df1[units]*valores
return df1
但是它
raise Exception('Data must be 1-dimensional')
和我试过的一样:
if listado:
valores=df2.values
for i in range(len(listado)):
df1[listado[i]]=df1[listado[i]]*valores
return df1
如何获得所需的输出？
请您参考如下方法:
在 axis=0 上使用条件 .loc 和 mul
In [496]: df.loc[:, listado] = df.loc[:, listado].mul(df2['value'], axis=0)
In [497]: df
Out[497]:
A B C J K
0 6 2 5 8 7
1 20 5 5 20 5
2 27 8 5 3 7
