python之如何通过其他数据框对一列的值进行分类

我正在尝试根据标准数据框对一个数据进行分类。 像df1这样的标准，我想在df1的基础上对df2进行分类。

df1: 
PAUCode     SubClass 
1           RA 
2           RB 
3           CZ 
 
df2: 
PAUCode     SubClass 
2           non       
2           non 
2           non 
3           non 
1           non 
2           non 
3           non 

我想像下面这样得到 df2:

expected result: 
 
PAUCode     SubClass 
2           RB       
2           RB 
2           RB 
3           CZ 
1           RA 
2           RB 
3           CZ 

请您参考如下方法:

选项 1
fillna

df2 = df2.replace('non', np.nan) 
 
df2.set_index('PAUCode').SubClass\ 
       .fillna(df1.set_index('PAUCode').SubClass) 
 
PAUCode 
2    RB 
2    RB 
2    RB 
3    CZ 
1    RA 
2    RB 
3    CZ 
Name: SubClass, dtype: object 

选项 2
map

df2.PAUCode.map(df1.set_index('PAUCode').SubClass) 
 
0    RB 
1    RB 
2    RB 
3    CZ 
4    RA 
5    RB 
6    CZ 
Name: PAUCode, dtype: object 

选项 3
合并

df2[['PAUCode']].merge(df1, on='PAUCode') 
 
   PAUCode SubClass 
0        2       RB 
1        2       RB 
2        2       RB 
3        2       RB 
4        3       CZ 
5        3       CZ 
6        1       RA 

注意这里数据的顺序发生了变化，但答案保持不变。