python以相同的顺序将字典保存到csv

这是我的实际代码:

import csv 
 
fb_catalog_dict = { 
    "id":"", 
    "title":"", 
    "description":"", 
    "availability":"", 
    "condition":"", 
    "price":"", 
    "link":"", 
    "image_link":"", 
    "brand":"", 
    "additional_image_link":"", 
    "age_group":"", 
    "color":"", 
    "gender":"", 
    "item_group_id":"", 
    "google_product_category":"", 
    "material":"", 
    "pattern":"", 
    "product_type":"", 
    "sale_price":"", 
    "sale_price_effective_date":"", 
    "shipping":"", 
    "shipping_weight":"", 
    "size":"", 
    "custom_label_0":"", 
    "custom_label_1":"", 
    "custom_label_2":"", 
    "custom_label_3":"", 
    "custom_label_4":"", 
} 
 
 
 
with open('mycsvfile.csv', 'wb') as f:  # Just use 'w' mode in 3.x 
    w = csv.DictWriter(f, fb_catalog_dict.keys()) 
    w.writeheader() 
    w.writerow(fb_catalog_dict) 

我想在 csv 中以与 fb_catalog_dict 相同的顺序使用相同的字典，问题是 python 为我创建了具有不同顺序字段的 csv 文件，我该如何解决这个问题？

请您参考如下方法:

在 CPython >= 3.6 中，这会像写的那样工作，因为 dicts are ordered now .

在任何早期的 Python 版本(或不同的实现)上，您可以使用 collections.OrderedDict .正如它的名字所暗示的那样。

你将不得不稍微改变你的实例化，因为将 dict 传递给 OrderedDict 只是保留 dict 的顺序，而不是你写的顺序。所以只需将其设为元组列表，as recommended here .

示例代码:

import csv 
from collections import OrderedDict 
 
fb_catalog_dict = OrderedDict([ 
    ("id", ""), 
    ("title", ""), 
    ("description", ""), 
    ("availability", ""), 
    ... 
    ]) 
 
with open('mycsvfile.csv', 'wb') as f:  # Just use 'w' mode in 3.x 
    w = csv.DictWriter(f, fb_catalog_dict.keys()) 
    w.writerow(fb_catalog_dict) 

(不确定您的 header 被定义为什么，所以我将其省略。)