我正在尝试使用以下方法展平列表:
wd = ['this' , 'is']
np.asarray(list(map(lambda x : list(x) , wd))).flatten()
返回:
array([['t', 'h', 'i', 's'], ['i', 's']], dtype=object)
当我需要一个字符数组时:['t','h','i','s','i','s']
flatten 的使用是否正确？
请您参考如下方法:
不，这不是 numpy.ndarray.flatten 的正确用法。
二维 NumPy 数组必须是矩形的，否则它们将被转换为对象数组(否则会抛出异常)。使用对象数组展平将无法正常工作(因为它不会展平“对象”)并且矩形是不可能的，因为你的单词有不同的长度。
在处理字符串(或字符串数组)时，NumPy 根本不会展平它们，无论是在您创建数组时，还是在您尝试“展平”它时:
>>> import numpy as np
>>> np.array(['fla', 'tten'])
array(['fla', 'tten'], dtype='<U4')
>>> np.array(['fla', 'tten']).flatten()
array(['fla', 'tten'], dtype='<U4')
幸运的是，您可以简单地使用“普通”Python 功能来扁平化可迭代对象，仅举一个例子:
>>> wd = ['this' , 'is']
>>> [element for sequence in wd for element in sequence]
['t', 'h', 'i', 's', 'i', 's']
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