python之RuntimeError : addmm(): argument 'mat1' (position 1) must be Variable, 不是 torch.FloatTensor

我正在运行来自 the documentation 的这个极其简单的 PyTorch 示例 NN原样，没有任何改变。

我收到这个错误:

Traceback (most recent call last): 
  File "<stdin>", line 2, in <module> 
  File "/opt/conda/envs/fastai/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 357, in __call__ 
    result = self.forward(*input, **kwargs) 
  File "/opt/conda/envs/fastai/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/container.py", line 67, in forward 
    input = module(input) 
  File "/opt/conda/envs/fastai/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 357, in __call__ 
    result = self.forward(*input, **kwargs) 
  File "/opt/conda/envs/fastai/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/linear.py", line 55, in forward 
    return F.linear(input, self.weight, self.bias) 
  File "/opt/conda/envs/fastai/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/functional.py", line 835, in linear 
    return torch.addmm(bias, input, weight.t()) 
RuntimeError: addmm(): argument 'mat1' (position 1) must be Variable, not torch.FloatTensor 

显然在矩阵乘法过程中，存在一些数据类型错误。
为什么我要相乘的矩阵无论如何都需要可变？

我可以
x = 变量(torch.randn(N，D_in)) y = Variable(torch.randn(N, D_out))
但是得到
AttributeError: 'Variable' 对象没有属性 'item'
所以这没有帮助。

我正在运行 PyTorch 版本 0.3.1.post2。

请您参考如下方法:

我想我刚刚找到了我自己问题的答案，所以如果其他人遇到这个问题，我会把它留在这里:

**注意:**这些示例已针对 PyTorch 0.4 进行了更新，对核心 PyTorch API 进行了多项重大更改。最值得注意的是，在 0.4 之前，必须将 Tensors 包装在 Variable 对象中才能使用 autograd；此功能现在已直接添加到 Tensors，现在已弃用变量。

所以这意味着我正在运行旧版本的 PyTorch