python之与 Pandas 的参差不齐的转置

我有一个这样的数据表(忽略索引):

group, subgroup, score  
A, B, 0 
A, C, 1.5 
A, A, 5 
B, A, 1 
B, F, 1.5 
B, C, 0 
C, C, 2 
C, D, 3 

我想要一个这样的表:

group, subgroup w lowest score, w second lowest score, w third lowest 
A, B, C, A 
B, C, A, F 
C, C, D, (blank)  

我如何使用 Pandas 从一个到另一个？

请您参考如下方法:

这是一个非常紧凑的方法。为简单起见，我用排名覆盖了“分数”值，但如果您愿意，您可以保留原始分数(这样会稍微冗长一点)。

df['score'] = df.groupby('group')['score'].rank() 
df.set_index(['group','score']).unstack() 
 
      subgroup         
score        1  2    3 
group                  
A            B  C    A 
B            C  A    F 
C            C  D  NaN 

请注意，这会阻塞第一名或第二名并列的数据。您可以通过多种方式解决这个问题(例如，rank(method='first') 是一种方式，但 rank 也为您提供其他选项)。你没有具体说明，所以我不确定你想如何处理它。

编辑以添加:现在我正在更仔细地查看@JoeCondron 的回答，我意识到我的方法非常相似，但我认为它们有足够的不同，所以我会暂时搁置它而至少。特别是 Joe 负责排序而我负责排名，这对于您处理平局的方式可能很重要。