Python 从生成器到列表

我看过一些示例，我们可以将 generator 转换为 list，如下所示。

第一个例子:

print [2 * n for n in range(5)] 
# same as the list comprehension above 
print list(2 * n for n in range(5))     

第二个例子:

def double(L): 
    for x in L: 
        yield x*2 
 
# eggs will be a generator 
eggs = double([1, 2, 3, 4, 5]) 
# the above is equivalent to ("generator comprehension"?) 
eggs = (x*2 for x in [1, 2, 3, 4, 5]) 
# need to do this if you need a list 
eggs = list(double([1, 2, 3, 4, 5])) 
print eggs 
# the above is equivalent to (list comprehension) 
eggs = [x*2 for x in [1, 2, 3, 4, 5]] 
print eggs 

我的问题是，所有的generators都可以转移到list中吗？(我在下面的例子中失败了):

def get_primes(number): 
    while True: 
        if is_prime(number): 
            number = yield number 
        number += 1 
 
def is_prime(number): 
    if number > 1: 
        if number == 2: 
            return True 
        if number % 2 == 0: 
            return False 
        for current in range(3, int(math.sqrt(number) + 1), 2): 
            if number % current == 0: 
                return False 
        return True 
    return False 
 
generator = get_primes(5) 
print list(generator) 

输出:TypeError:+= 不支持的操作数类型:'NoneType' 和 'int'

问题在这里:number = yield number 出于某种原因。对此的一些解释表示赞赏。

请您参考如下方法:

你的发电机坏了:

number = yield number 

这应该只是 yield number。将 yield 表达式的值分配给变量仅在您希望调用者将值发送 到生成器时才有用。当您正常地迭代一个生成器时，它的所有 yield 表达式的计算结果都是 None。此行将 None 分配给 number，然后将 number += 1 分配给 TypeErrors，因为您正在尝试将整数添加到 None.

如果您尝试使用 for 循环遍历此生成器，您会遇到同样的错误。

也就是说，并非所有生成器都可以转换为列表，您的代码，无论是固定的还是未固定的，都是原因的一个例子:生成器可能会永远抛出异常或产生值。 list 构造函数大致等同于

def list(arg): 
    l = [] 
    for item in arg: 
        l.append(arg) 
    return l 

如果生成器抛出异常，异常会传播到 list 构造函数之外并终止循环。如果生成器永远 yield，循环将永远进行下去，或者至少直到您耗尽内存或耐心为止。你也可以有一个拒绝屈服的生成器:

def noyield(): 
    while True: 
        pass 
    yield 1  # Not happening.