python之不正确，Python 类似于 R

有没有类似于下面R的nice解决方案的Python解决方案？

# R 
set.seed(1245) 
array_truth <- sample(c(T, F), 10, replace = T) 
array_int <- 1:10 
 
# get the integers with False index  
> array_int[!array_truth]  
 
[1] 1 2 4 

在 R 中，你可以使用 ! 来取反，但我还没有在 Python 中找到一个很好的解决方案:

# python 
string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocado']) 
null_values = string_data.isnull() 
null_values 
 
0    False 
1    False 
2     True 
3    False 
dtype: bool 

我所知道的最 Pythonic 的解决方案是:

string_data[null_values != True] 
 
0     aardvark 
1    artichoke 
3      avocado 
dtype: object 

如果这是我能做的最好的，那很好，但我是 Python 的新手，还没有在任何地方看到这个具体问题。

请您参考如下方法:

你必须使用 ~ 而不是 !:

>>> string_data[~string_data.isnull()] 
0     aardvark   
1    artichoke 
3      avocado 
dtype: object 

正如@SethMMorton 在评论中指出的那样，逻辑否定通常在纯 Python 中使用 not 完成，例如not True 返回 False。 ~ 是 bitwise NOT operator . pandas 重载 ~ 仅在这些特定实例中表示广播逻辑 not，因为 Python 不允许重载 not .