我从源代码编译了 Tensorflow 以使用 GPU。我能够成功安装它。它能够成功运行示例 mnist convolutional.py 脚本。
但是，当我在 tensorflow/examples/image_retraining 中执行 retrain.py 脚本时，它会抛出以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "retrain.py", line 70, in <module>
from tensorflow.python.client import graph_util
ImportError: cannot import name graph_util
使用命令和其他输出:
$ python retrain.py \
--bottleneck_dir=gpu_train/bottlenecks \
--model_dir=inception \
--output_graph=gpu_train/retrained_graph.pb \
--output_labels=gpu_train/retrained_labels.txt \
--image_dir categories
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcublas.dylib locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcudnn.dylib locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcufft.dylib locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcuda.dylib locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcurand.dylib locally
Traceback (most recent call last):
File "retrain.py", line 70, in <module>
from tensorflow.python.client import graph_util
ImportError: cannot import name graph_util
请您参考如下方法:
有一个commit昨天将文件 graph_util.py 从 tensorflow.python.client 移动到 tensorflow.python.framework。
奇怪的是，您有旧版本的 retrain.py 和 import from tensorflow.python.client import graph_util，但也有 graph_util。 py 已移动。
无论如何，master version graph_util.py 是最新的(使用 from tensorflow.python.framework import graph_util)所以你应该得到最新版本(不需要再次编译，只需拉) .
