我有一些图像数组，我正在尝试对其进行回归，并且我以某种方式将 csv 文件导入为一系列字符串而不是一系列数组
In: image_train = pd.read_csv('image_train_data.csv')
In: image_train['image_array'].head()
Out: 0 [73 77 58 71 68 50 77 69 44 120 116 83 125 120...
1 [7 5 8 7 5 8 5 4 6 7 4 7 11 5 9 11 5 9 17 11 1...
2 [169 122 65 131 108 75 193 196 192 218 221 222...
3 [154 179 152 159 183 157 165 189 162 174 199 1...
4 [216 195 180 201 178 160 210 184 164 212 188 1...
Name: image_array, dtype: object
当我尝试使用 image_train('image_array') 运行回归时，我得到了
ValueError: could not convert string to float: '[255 255 255 255 255 255 255 255...
数组是一个字符串。
有没有办法将整个系列的字符串转换为数组？
请您参考如下方法:
您可以使用 converters 来描述您希望如何读取该字段。最简单的方法是定义您自己的转换器以将该列视为 list，例如:
import ast
def conv(x):
return ast.literal_eval(','.join(x.split(' ')))
image_train = pd.read_csv('image_train_data.csv', converters={'image_array':conv})
