这样构建python3流程可以吗？
def foo(**kwargs):
kwargs['kw'] = 1
return bar(**kwargs, wk=2)
def bar(**kwargs):
process(1,2,'sss',**kwargs)
for i in kwargs:
print(i)
...etc...
kwargs 是否会成为单个可变对象 (dict)，并且只有它的引用会被传递到流程中，还是我会被解压并一遍又一遍地创建？
更精确的问题。如果我这样做:
def a(**kwargs):
return b(**kwargs)
def b(**kwargs):
return c(**kwargs)
...
def z(**kwargs):
print(**kwargs)
一次只能有 1 个 dict 吗？如果是这样，每次调用都会创建新对象吗？ 或者我会堆叠它们吗？
实际情况是我是与AVRO通信的子服务之一。所以我有一个包可以将该二进制文件转换为 dict，然后我需要做一些事情并创建一个新的 AVRO。
有些字段在新模式中不存在，有些是添加的，有些只是通过而不触及它们。
所以我只是拿了第一个字典，一遍又一遍地传递它，添加越来越多的数据，然后最后我有了另一个模式，而 avro 包可以接受如此巨大的字典，并且只序列化模式中定义的内容。
这种方法可以吗？
请您参考如下方法:
为每个函数中的每个 **kwargs 参数构建一个新字典。这是因为 call **kwargs 语法与函数签名中的语法不同
- 在调用中使用
**kwargs会导致字典被解压为单独的关键字参数。 - 使用
**kwargs作为包罗万象的参数会根据传入的关键字参数生成字典。
即使不是这种情况，Python 也无法通过共享字典进行优化。调用 bar() 的函数 foo() 必须处理传递给调用的字典 kwargs 可能发生变异的可能性。
所以，不，在一系列连接的函数中使用 **kwargs 不会提高效率。
一个快速演示，展示传递给一系列函数的字典是不同的:
>>> def a(**kwargs):
... print('a', id(kwargs))
... b(**kwargs)
...
>>> def b(**kwargs):
... print('b', id(kwargs))
...
>>> a(foo='bar')
a 4556474552
b 4557517304
如果字典是共享的，它们的 id() 值也会相同。
如果您想在函数之间传递共享状态，请显式地进行。直接传递字典，例如:
def foo(**state):
state['kw'] = 1
state['wk'] = 2
return bar(state) # kwargs passed in as a single argument
def bar(state):
# etc.
