我有一个如下所示的数据框:
我意识到 day_charge 列可以通过 day_mins 的函数生成。
准确地说:day_charge = day_mins * .17
day_charge 列中有NaN 值，如何用上述函数填充NaN 值？
请您参考如下方法:
由于您的列始终是 day_mins * .17，因此在您的情况下，替换整个列可能更容易和更快:
df['day_charge'] = df['day_mins'] * 0.17
但@jpp 的解决方案实际上解决了您如何使用给定函数填充 NaN 的问题。
