我有这样的数据框
df = pd.DataFrame({'User':['101','101','101','102','102','101','101','102','102','102'],'Country':['India','Japan','India','Brazil','Japan','UK','Austria','Japan','Singapore','UK'],
'Name':['RN','TN','AP','AP','TN','TN','TS','RN','TN','AP']})
如果用户和国家/地区相同，我想合并其他列中的名称列值，如下所示
请您参考如下方法:
你可以让
df['Name_E'] = df.groupby(['User', 'Country']).Name.transform(lambda x: str.join(', ', x))
