我有一个大小为 112 * 92 的 numpy ndarray。这基本上是使用 cv2.imread 读取的灰度图像。由于它的灰度，所以它的最大值是 255。
我正在尝试使用 phe paillier 库加密此数组:http://python-paillier.readthedocs.io/en/stable/usage.html#role-1
但是当我运行 public_key.encrypt() 命令时出现错误:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python3.5/code.py", line 91, in runcode
exec(code, self.locals)
File "<input>", line 1, in <module>
File "<input>", line 1, in <listcomp>
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/phe/paillier.py", line 169, in encrypt
encoding = EncodedNumber.encode(self, value, precision)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/phe/encoding.py", line 176, in encode
% type(scalar))
TypeError: Don't know the precision of type <class 'numpy.uint8'>.
我尝试使用 float 和 int64 并且我不断收到相同的错误，除了最后一行中的类更改。
奇怪的是，如果我在他们的网站上运行手动输入列表的示例，它会完美运行。我的 numpy 数组和他们的示例之间我能理解的唯一区别是类型。
在检查器中检查时，它们的类型是 int 而我的是 uint8。
secret_number_list = [3.141592653, 300, -4.6e-12]
type(secret_number_list)
<class 'list'>
type(secret_number_list[1])
<class 'int'>
而如果我对我的阵列做同样的事情，我会得到:
type(image)
<class 'numpy.ndarray'>
type(image[0][0])
<class 'numpy.uint8'>
我尝试使用 image.astype(int) 将其转换为 int 但我得到了一个 int64 类型，它给出了相同的错误加密。
有没有办法将所有值都转换为 int 而不是 int64？
请您参考如下方法:
据我所知(您可以在 the sources here 中看到)，您应该只传递 int 或 float。因此，您需要将 ndarray 转换为包含 int 或 float 项的嵌套列表。参见 ndarray.tolist .
例如:
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> b = a.tolist()
>>> type(a)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> type(b)
<class 'list'>
>>> type(a[0][0])
<class 'numpy.int64'>
>>> type(b[0][0])
<class 'int'>
