如果我有一个对象列表 listOfObj，并且每个对象至少有 2 个属性，一个 obj.value，它是一个 float ，和 obj.name，这是一个字符串，通过列表中每个唯一的 obj.name 获取所有 obj.value 的总和的最佳方法是什么？
groupby 和 sum 在 pandas 中的作用非常相似。
我可以想到一种粗略的方法来做到这一点，但我想知道(而且我很确定有)是否有更优雅的方法来做到这一点。
这是我目前的解决方案。首先，获取 listOfObj 中所有唯一的 name:
unique_atts = {obj.name for obj in listofObj}
然后，对每个属性执行单独的sum 操作，例如
sum_n = sum([obj.value for obj in listOfObj if obj.name == unique_atts[n]])
显然，这不是最好的方法。解决这个问题的最佳方法是什么？谢谢。
请您参考如下方法:
在以 operator.attrgetter('name') 为键排序后使用 itertools.groupby。
from itertools import groupby
from operator import attrgetter
print({k: sum(o.value for o in g) for k, g in groupby(sorted(listOfObj, key=attrgetter('name')), attrgetter('name'))})
