假设我有一个包含“a”、“b”、“c”、“d”、“e”、“f”、“g”列的 pandas 数据框。我想选择“a”、“b”和“e”到“g”列。我不想将列名“e”和“g”显式指定为“e”、“f”、“g”，而是使用类似“e”:“g”的名称。有什么办法可以将这些 'a'、'b' 和 'e':'g' 合二为一吗？
我现在拥有的是使用 pd.concat()
pd.concat([df[:, 'a', 'b']), df[:, ['e': 'g']]], axis = 1)
请您参考如下方法:
使用DataFrame.filter :
df = pd.DataFrame({'a':list('abcdef'),
'b':[4,5,4,5,5,4],
'c':[7,8,9,4,2,3],
'd':[1,3,5,7,1,0],
'e':[5,3,6,9,2,4],
'f':list('aaabbb'),
'g':[0,3,5,7,1,0],
'h':[2,30,50,7,1,0],})
df = df.filter(regex='[ab]|[e-g]')
print (df)
a b e f g
0 a 4 5 a 0
1 b 5 3 a 3
2 c 4 6 a 5
3 d 5 9 b 7
4 e 5 2 b 1
5 f 4 4 b 0
另一种解决方案:
rng = df.loc[:, 'e': 'g'].columns.tolist()
#alternative
#rng = df.columns[df.columns.get_loc('e'): df.columns.get_loc('g') + 1].tolist()
cols = ['a','b'] + rng
df = df[cols]
print (df)
a b e f g
0 a 4 5 a 0
1 b 5 3 a 3
2 c 4 6 a 5
3 d 5 9 b 7
4 e 5 2 b 1
5 f 4 4 b 0
