python之强制括号内的 Pandas 系列值替换太高或太低的值

我正在寻找一种更有效的方法来限制 pandas 系列的值。

在下面的示例中，每个小于 5 的值都是 替换为 5，每个更高的值将替换为 25

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'value': list(range(30))}) 
df['value'].apply(lambda x: 5 if x < 5 else 25 if x > 25 else x) 

是否有内置的 pandas 或 numpy 做同样的事情？

请您参考如下方法:

使用numpy.select或 Series.clip :

m1 = df['value'] < 5 
m2 = df['value'] > 25 
 
df['Status'] = np.select([m1, m2], [5,25], df['value']) 

或者:

df['Status'] = df['value'].clip(5, 25)