python之重组字典键值对的更好方法

我从一个像这样的简单 python 字典开始:-

In [29]: date_dict 
Out[29]:  
{'2003-06-24': 2, 
 '2003-08-13': 1, 
 '2003-08-19': 2, 
 '2003-08-22': 1, 
 '2003-08-24': 5} 

键是日期，值是整数。

我的目标是将这个字典中的数据重组为:-

{'datetime': ['2003-08-13', 
  '2003-08-19', 
  '2003-06-24', 
  '2003-08-24', 
  '2003-08-22'], 
 'observations': [1, 2, 2, 5, 1]} 

维护datetime键持有的列表和observations键持有的列表之间的数据关系。

这是我完成此任务的解决方案:-

In [35]: new_dict 
Out[35]: {'datetime': [], 'observations': []} 
 
In [36]: for key, value in date_dict.iteritems(): 
   ....:     new_dict['datetime'].append(key) 
   ....:     new_dict['observations'].append(value) 
 
In [37]: new_dict 
Out[37]:  
{'datetime': ['2003-08-13', 
  '2003-08-19', 
  '2003-06-24', 
  '2003-08-24', 
  '2003-08-22'], 
 'observations': [1, 2, 2, 5, 1]} 

我的问题是 - 是否有替代方法(更好，如果更有效)执行此操作？

(请注意，保持两个列表之间的数据关系至关重要，即在原始 date_dict 中，“2003-08-24”对应值“5”。数据重组后，第 3 个索引“日期时间”列表是“2003-08-24”，它与“观察列表”的第三个索引正确对应为“5”。)

请您参考如下方法:

也许:

new_dict = {'datetime': date_dict.keys(), 'observations': date_dict.values()} 

如果您需要订购，请尝试使用 OrderedDict而不是听写:

Return an instance of a dict subclass, supporting the usual dict methods. An OrderedDict is a dict that remembers the order that keys were first inserted. If a new entry overwrites an existing entry, the original insertion position is left unchanged. Deleting an entry and reinserting it will move it to the end.