python之numpy 将不同类型的数组保存到文本文件中

假设我有以下 numpy 结构化数组:

>>> a = numpy.array((1, 2.0, 'buckle_my_shoe'),dtype=('i4,f8,a14'))  
array((1, 2.0, 'buckle_my_shoe'),  
  dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<f8'), ('f2', 'S14')]) 

我想将它保存到文本文件中的单个空格或制表符分隔行。如果数组都是同一类型，我可以使用 numpy.savetxt('myfile.dat,myarray,newline="")。然而，这似乎不喜欢混合数据类型/结构化数组，例如:

file('myfile.dat', 'a') 
numpy.savetxt('myfile.dat',a,newline=" ") 

给出这个错误:

IndexError: tuple index out of range 

有人可以推荐一种方法吗？

请您参考如下方法:

编辑:无论出于何种原因，我似乎都无法单独留下这个答案，所以这里有一个更简洁的版本，它不会不必要地使用 csv 模块.作为记录，@askewchan 的回答仍然更好!

a = numpy.array([(1, 2.0, 'buckle_my_shoe'), 
                 (3,4.0,'lock_the_door')],dtype=('i4,f8,a14')) 
with open('test.txt','w') as f: 
     f.write(' '.join([str(item) for sublist in a for item in sublist])) 
print open('test.txt','r').read() 

输出:

1 2.0 buckle_my_shoe 3 4.0 lock_the_door