有没有办法估计拟合模型时的剩余时间？例如
model = sk.ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=10)
model.fit(x, y)
我有一个相当大的数据集(数百万行)，这将需要一些时间，所以我想知道估计时间，以便我可以做其他事情并在过程完成后返回。
对于像随机森林这样的集成，剩余时间的估计应该[相当]容易。
请您参考如下方法:
试试 verbose 选项。您可以将其更改为 0(无输出)、1(每个作业更新)和 2(每个树更新)，例如
model = RandomForestRegressor(n_estimators=100, verbose=2, n_jobs=2).fit(X_train, y_train)
