python apscheduler，运行作业的更简单方法

我通过 apscheduler 安排了作业。到目前为止，我有 3 份工作，但很快就会有更多。我正在寻找一种方法来扩展我的代码。

目前，每个作业都是它自己的.py文件，在该文件中，我将脚本变成了一个以run()作为函数名的函数。这是我的代码。

from apscheduler.scheduler import Scheduler 
import logging 
 
import job1 
import job2 
import job3 
 
logging.basicConfig() 
sched = Scheduler() 
 
@sched.cron_schedule(day_of_week='mon-sun', hour=7) 
 
def runjobs(): 
    job1.run() 
    job2.run() 
    job3.run()     
 
sched.start() 

这行得通，现在的代码很愚蠢，但它完成了工作。但是当我有 50 个工作时，代码会很笨。如何扩展它？

注意:作业的实际名称是任意的，不遵循某种模式。该文件的名称是 scheduler.py，我在 python shell 中使用 execfile('scheduler.py') 运行它。

请您参考如下方法:

import urllib 
import threading 
import datetime 
 
pages = ['http://google.com', 'http://yahoo.com', 'http://msn.com'] 
 
#------------------------------------------------------------------------------ 
# Getting the pages WITHOUT threads 
#------------------------------------------------------------------------------ 
def job(url): 
    response = urllib.urlopen(url) 
    html = response.read() 
 
def runjobs(): 
    for page in pages: 
        job(page) 
 
start = datetime.datetime.now() 
runjobs() 
end = datetime.datetime.now() 
 
print "jobs run in {} microseconds WITHOUT threads" \ 
      .format((end - start).microseconds) 
 
#------------------------------------------------------------------------------ 
# Getting the pages WITH threads 
#------------------------------------------------------------------------------ 
def job(url): 
    response = urllib.urlopen(url) 
    html = response.read() 
 
def runjobs(): 
    threads = [] 
    for page in pages: 
        t = threading.Thread(target=job, args=(page,)) 
        t.start() 
        threads.append(t) 
 
    for t in threads: 
        t.join() 
 
start = datetime.datetime.now() 
runjobs() 
end = datetime.datetime.now() 
 
print "jobs run in {} microsecond WITH threads" \ 
      .format((end - start).microseconds)