我开始学习 Haskell，事实证明，在那里，您可以使列表理解成为部分应用的函数。换句话说，它返回一个接受列表的函数，然后在列表上运行列表推导。
例子:
boomBangs xs = [ if x < 10 then "BOOM!" else "BANG!" | x <- xs, odd x]
boomBangs can then be called with the actual "xs" argument.
我的问题:有没有办法在 Python 中做到这一点？我四处搜索但找不到方法，但我可能遗漏了一些东西。
如果能够做到这一点将非常有值(value)。
编辑:
我的意思似乎有些困惑。
我希望能够定义列表理解而不必给它要处理的列表直到稍后。
这个想法是，列表理解有效地变成了一个接受一个参数的函数，即要处理的列表。
例如我可以这样做:
my_new_func = [x*2 for x in l] # l is **not defined**
然后在代码后面的某处:
my_new_func(range(10)) # Returns the answer
这是一种非常好的函数式编程方式。
第二次编辑:
这里有一种方法可以做我想做的事，但我想知道是否有更好的方法:
boomBangs = lambda lst: [actual list comprehension]
boomBangs(range(10))
请您参考如下方法:
特别之处不是列表理解，而是函数定义。碰巧该函数返回一个列表。因此，只需将其定义为 Python 中的普通函数即可。
boomBangs = lambda xs: ["BOOM!" if x < 10 else "BANG!" for x in xs if odd(x)]
def boomBang(xs):
return ["BOOM!" if x < 10 else "BANG!" for x in xs if odd(x)]
如果您需要它变得懒惰，请改用 genex。
boomBangs = lambda xs: ("BOOM!" if x < 10 else "BANG!" for x in xs if odd(x))
def boomBang(xs):
return ("BOOM!" if x < 10 else "BANG!" for x in xs if odd(x))
