python之添加数据时从数据框中删除列表

开始于:

import pandas as pd 
 
lis1= [['apples'],['bananas','oranges','cinnamon'],['pears','juice']] 
lis2= [['john'],['stacy'],['ron']] 
 
pd.DataFrame({'fruits':lis1,'users':lis2}) 
 
                         fruits    users 
0                      [apples]   [john] 
1  [bananas, oranges, cinnamon]  [stacy] 
2                [pears, juice]    [ron] 

我想结束:

lis3= ['apples','bananas','oranges','cinnamon','pears','juice'] 
lis4= ['john','stacy','stacy','stacy','ron','ron'] 
 
pd.DataFrame({'fruits': lis3, 'users':lis4}) 
 
     fruits  users 
0    apples   john 
1   bananas  stacy 
2   oranges  stacy 
3  cinnamon  stacy 
4     pears    ron 
5     juice    ron 

首先，我需要创建一个新的数据框，其中每个项目都位于其自己的行中。其次，名称变量需要根据“水果”的数量重复自身。所以看看这个例子，John 有一个水果，而 Stacy 有 5 个水果——所以在用户名下 Stacy 必须重复 5 次。

请您参考如下方法:

itertools

from itertools import chain, product, starmap 
 
pd.DataFrame( 
    [*chain(*starmap(product, zip(df.fruits, df.users)))], 
    columns=df.columns 
) 
 
     fruits  users 
0    apples   john 
1   bananas  stacy 
2   oranges  stacy 
3  cinnamon  stacy 
4     pears    ron 
5     juice    ron 

如果您只有 2 列，这也有效

pd.DataFrame( 
    [*chain(*starmap(product, zip(*map(df.get, df))))], 
    columns=df.columns 
) 

生成器

def f(z): 
  for A, B in z: 
    for a in A: 
      for b in B: 
        yield (a, b) 
 
pd.DataFrame([*f(zip(df.fruits, df.users))], columns=df.columns) 
 
     fruits  users 
0    apples   john 
1   bananas  stacy 
2   oranges  stacy 
3  cinnamon  stacy 
4     pears    ron 
5     juice    ron