如果你有一个列表 my_list = ['a', 'd', 'e', 'c', 'b', 'f'] 并且你想构建一个子列表，包含给定元素之前的所有元素，例如 my_list_up_to_c = ['a', 'd', 'e']，这如何以一种易于扩展的方式完成？也可以通过使用 numpy 数组来加快速度吗？
请您参考如下方法:
最少的代码可能是使用 .index() (请注意，这会搜索到所述列表中元素的第一次出现):
>>> my_list = ['a', 'd', 'e', 'c', 'b', 'f']
>>> my_list
['a', 'd', 'e', 'c', 'b', 'f']
>>> my_list[:my_list.index('c')] # excluding the specified element
['a', 'd', 'e']
>>> my_list[:my_list.index('c')+1] # including the specified element
['a', 'd', 'e', 'c']
调用 .index() 的时间复杂度是 O(n)，这意味着它最多会在列表上迭代一次。列表切片的复杂度为 O(k)(根据 this source )，这意味着它取决于切片的大小。
所以在最坏的情况下，您要查找的元素位于列表的末尾，因此您的搜索将运行到列表的末尾 (O(n)) 并且切片将复制整个列表(也是 O(n))，导致最坏情况下的 O(2n) 仍然是线性复杂度。
