使用不同列表中的相同索引获取最大值的 Pythonic 方法

我有如下列表的字典:

{ 
    'FR-8_20190502_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7223], 
    'FR-8_20190505_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7418], 
    'FR-8_20190507_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7223], 
    'FR-8_20190509_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7384], 
    'FR-8_20190508_MD_Case1': [12948, 8250, 13023, 7223], 
    'FR-8_20190506_MD_Case1': [12056, 8250, 13023, 7223] 
} 

我想列出这些列表中每个索引的最大值，例如:

[12948, 8250, 13023, 7418] 

这是我目前所拥有的，它有效，但我很确定它可以改进:(ima_sizes 是我的列表字典)

max_sizes = [0, 0, 0, 0] 
for k, v in ima_sizes.items(): 
    for i in range(4): 
        if v[i] > max_sizes[i]: 
            max_sizes[i] = v[i] 

是否有更 pythonic 的方法来实现它？

请您参考如下方法:

使用 zip() 转置值并使用 max() 找到最大值:

d = { 
    'FR-8_20190502_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7223], 
    'FR-8_20190505_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7418], 
    'FR-8_20190507_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7223], 
    'FR-8_20190509_MD_Case1': [11595, 8250, 13023, 7384], 
    'FR-8_20190508_MD_Case1': [12948, 8250, 13023, 7223], 
    'FR-8_20190506_MD_Case1': [12056, 8250, 13023, 7223] 
} 
 
print([max(v) for v in zip(*d.values())]) 

打印:

[12948, 8250, 13023, 7418]