python之将 Pandas 数据框拆分为子数据框(不是数据框列表)

我正在尝试将数据帧拆分为尽可能多的不同数据帧，并根据拆分的信息设置新数据帧的名称。

例如:

将此数据框称为“df”

Name    ID    Number    Code    Name2 
123     cp1    500      ABC      456 
123     cp1    501      DEF      456 

我正在尝试根据“数字”将此数据帧拆分为多个 block ，然后相应地重命名这些新数据帧。

结果如下所示:

df500: 
Name    ID    Number    Code    Name2 
123     cp1    500      ABC      456 
 
df501: 
Name    ID    Number    Code    Name2 
123     cp1    501      DEF      456 

pandas 允许做这样的事情吗？

请您参考如下方法:

通过分组创建字典:

d={'df_{}'.format(i):g for i,g in df.groupby('Number')} 

{'df_500':    Name   ID  Number Code  Name2 
 0   123  cp1     500  ABC  456.0, 'df_501':    Name   ID  Number Code  Name2 
 1   123  cp1     501  DEF    NaN} 

然后你可以像这样调用字典的键:

print(d['df_500']) 

   Name   ID  Number Code  Name2 
0   123  cp1     500  ABC  456.0