我正在用 Python 构建一个科学应用程序，并考虑使用 Amazon EC2 来运行该过程。
我的应用程序既需要内存又需要 CPU，并且可以从提供给它的任何资源中受益。
EC2 的超大实例 提供大约 15GB 的内存，以及 8 个计算单元。
我的问题是，单个 Python 脚本(在 EC2 上运行时)能否利用所有 8 个计算单元？还是我必须运行 8 个独立进程才能充分利用 8 个计算单元？
注意:以防万一，我计划在 EC2 上使用 Linux 实例。
请您参考如下方法:
Python 有一个 GIL，这使得编写充分利用多个内核的多线程应用程序变得复杂。您可以在这里阅读更多相关信息 How do threads work in Python, and what are common Python-threading specific pitfalls?或这里 http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf如果你真的很在意细节。我倾向于只使用 Python 线程来启用各种任务(例如通信)的后台操作，而不是为了获得最佳性能。
正如 Jeremy 所说，使用多处理模块是一个替代选项，或者您可以简单地编写您的脚本，使其处理数据的独立部分，然后启动您喜欢的任意多个副本。
