我有一个返回 log10 值的函数。在将它们转换为正常数字时，出现溢出错误。
OverflowError: (34, 'Numerical result out of range')
我检查了日志值，发生了这个错误，比如 508.038057662。
我估计虽然python很容易执行10**509，但这个错误肯定是由于小数点溢出了寄存器。因此我尝试像这样使用 numpy.float64，
result = np.array([ (10**multiplicity(timeseries,om,ph,bins,pos_arr)) for ph in np.linspace(0,twopi,num = bins+1)], dtype = np.float64)
错误是一样的。我是否声明了 float64 错误？？
这里 multiplicity() 是返回 log10 值的函数。我需要一个值的“列表”。
请您参考如下方法:
I reckon that while python easily performs 10**509, this error must be due to the decimal points overflowing the register.
问题不在于“小数点溢出”，而是由您使用的数据类型引起的。
Python 可以愉快地将 10**509 计算为 long，因为 these have unlimited precision :
>>> type(10**509)
<type 'long'>
但是，此结果太大而无法存储在 float 中:
>>> float(10**509)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: long int too large to convert to float
我们可以很容易地检查最大float:
>>> import sys
>>> sys.float_info.max
1.7976931348623157e+308
查看this question似乎 Numpy float64 具有与标准 float 相同的值范围，因此使用它并不能解决您的问题。
