我正在寻找一种方法来创建字典的多个临时副本以保存一些“进化状态”,只有轻微的世代偏差,并找到了这个小原型(prototype)字典:
class ptdict(dict):
def asprototype(self, arg=None, **kwargs):
clone = self.__class__(self.copy())
if isinstance(arg, (dict, ptdict)):
clone.update(arg)
clone.update(self.__class__(kwargs))
return clone
基本上我想要smth。喜欢:
generation0 = dict(propertyA="X", propertyB="Y")
generations = [generation0]
while not endofevolution():
# prev. generation = template for next generation:
nextgen = generations[-1].mutate(propertyB="Z", propertyC="NEW")
generations.append(nextgen)
等等。
我在想,这门课的作者和我是否遗漏了什么,因为我无法想象,没有标准库方法可以解决这个问题。但是集合和 itertools 似乎都没有提供类似的简单方法。
可以用 itertools.tee 完成这样的事情吗?
更新: 这不是复制和更新的问题,因为这正是 ptdict 正在做的事情。但是使用 update 不会返回字典,而 ptdict 会返回字典,因此我可以例如链接结果或进行就地测试,这会大大提高可读性。 (我提供的示例可能有点微不足道,但我不想与大矩阵混淆。)
我很抱歉不够精确。也许下面的示例阐明了为什么我有兴趣通过单个复制/更新步骤获取字典:
nextgen = nextgen.mutate(inject_mutagen("A")) if nextgen.mutate(inject_mutagen("A")).get("alive") else nextgen.mutate(inject_mutagen("C"))
请您参考如下方法:
我猜你正在寻找这样的东西:
first = {'x':1, 'y':100, 'foo':'bar'}
second = dict(first, x=2, y=200) # {'y': 200, 'x': 2, 'foo': 'bar'}
参见 dict
