python之在numpy中将一维数组膨胀为二维数组

假设我有一个一维数组:

import numpy as np 
my_array = np.arange(0,10) 
my_array.shape 
(10, ) 

在 Pandas 中，我想使用这个数组创建一个只有一行和 10 列的 DataFrame。例如:

import pandas as pd 
import random, string 
# Random list of characters to be used as columns 
cols = [random.choice(string.ascii_uppercase) for x in range(10)] 

但是当我尝试时:

pd.DataFrame(my_array, columns = cols) 

我得到:

ValueError: Shape of passed values is (1,10), indices imply (10,10) 

我认为这是因为 Pandas 需要一个二维数组，而我有一个(平面)一维数组。有没有办法将我的一维数组扩展为二维数组，或者让 Panda 在创建数据帧时使用一维数组？

注意:我使用的是最新的稳定版 Pandas (0.11.0)

请您参考如下方法:

您的值数组的长度为 9(值从 1 到 9)，而您的 cols 列表的长度为 10。

我不明白你的错误信息，根据你的代码，我得到:

ValueError: Shape of passed values is (1, 9), indices imply (10, 9) 

这是有道理的。

尝试:

my_array = np.arange(10).reshape(1,10) 
 
cols = [random.choice(string.ascii_uppercase) for x in range(10)] 
 
pd.DataFrame(my_array, columns=cols) 

结果是:

   F  H  L  N  M  X  B  R  S  N 
0  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9