python之如何在 networkx 中为图中的节点添加标签

我正在为整数分区编写代码并构建一个图，其中每个节点都是一个分区。我想用 {2,1,1}、{1,1,1,1}、{2,2} 等分区元素标记图中的节点。

所以我想知道如何在 networkx 中标记节点。

我已经看过标记节点的代码，但我没有明白。 代码如下:

nx.draw_networkx_nodes(G,pos, 
                       nodelist=[0,1,2,3], 
                       node_color='r', 
                       node_size=500, 
                    alpha=0.8) 

但我想要的是标记已构建图的各个节点!

我在这里提供我的代码，以便您更好地理解它。

import networkx as nx 
from matplotlib import pylab as pl 
 
def partitions(num): 
    final=[[num]] 
 
    for i in range(1,num): 
        a=num-i 
        res=partitions(i) 
        for ele in res: 
            if ele[0]<=a: 
                final.append([a]+ele) 
 
    return final 
 
def drawgraph(parlist): 
    #This is to draw the graph 
    G=nx.Graph() 
    length=len(parlist) 
    print "length is %s\n" % length 
 
    node_list=[] 
 
    for i in range(1,length+1): 
        node_list.append(i) 
 
    G.add_cycle(node_list) 
 
    nx.draw_circular(G) 
    pl.show() 

请帮帮我。

非常感谢

请您参考如下方法:

由于您的 node_list 由整数组成，因此您的节点将这些整数的字符串表示形式作为标签。但是您的节点可以是任何可散列的对象，而不仅仅是整数。因此，最简单的做法是让您的 node_list 成为 parlist 中项目的字符串表示形式。 (parlist 中的项目是列表，它们是可变的，因此不可散列。这就是为什么我们不能只使用 parlist 作为我们的 node_list。 )

还有函数nx.relabel_nodes ，我们可以改用它，但我认为首先给节点正确的标签会更简单。

import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
 
def partitions(num): 
    final = [[num]] 
 
    for i in range(1, num): 
        a = num - i 
        res = partitions(i) 
        for ele in res: 
            if ele[0] <= a: 
                final.append([a] + ele) 
 
    return final 
 
 
def drawgraph(parlist): 
    G = nx.Graph() 
    length = len(parlist) 
    print "length is %s\n" % length 
    node_list = [str(item) for item in parlist] 
    G.add_cycle(node_list) 
    pos = nx.circular_layout(G) 
    draw_lifted(G, pos) 
 
 
def draw_lifted(G, pos=None, offset=0.07, fontsize=16): 
    """Draw with lifted labels 
    http://networkx.lanl.gov/examples/advanced/heavy_metal_umlaut.html 
    """ 
    pos = nx.spring_layout(G) if pos is None else pos 
    nx.draw(G, pos, font_size=fontsize, with_labels=False) 
    for p in pos:  # raise text positions 
        pos[p][1] += offset 
    nx.draw_networkx_labels(G, pos) 
    plt.show() 
 
drawgraph(partitions(4)) 

产量