python之df.reindex() 和 df.loc[] 的区别

假设我想计算 relative complement两个 MultiIndex 数据帧之间的 df2 - df1。根据我在 this answer 中看到的内容，假设它们具有相同的索引模式来自 Andy Hayden，我可以执行以下操作:

diff_indices = df2.index - df1.index 

然后:

1. df2.reindex(diff_indices, inplace=True)

   或

2. df2 = df2.loc[diff_indices]

上面的 1. 和 2. 有什么区别？ df.reindex 和 df.loc 有什么区别？

请您参考如下方法:

这两种方法都返回一个新的系列/数据框，并且基本上做同样的事情。

看似冗余的原因是，虽然使用 loc 在语法上有限制(您只能将单个参数传递给 __getitem__)，reindex 是一种方法，它支持接受各种可选参数。 ( docs )