是否有一种聪明的方法来对列表求和,但实际上在求和之前执行 map 类型的功能。
我正在尝试将这些函数组合成一个使用 lambda 的函数:
xlist = [1, 2, 3, 4]
sum(map(lambda x: (x - 1.0)**2, xlist))
# result = 14.0
我正在尝试这个:
reduce(lambda x, y: x + (y - 1.0)**2, xlist)
# result = 15.0
但结果不一样。解决这个问题的最聪明的方法是什么。我有点好奇,我知道我可以使用 sum(map()) 但我想知道是否可以通过这种方式使用 reduce。
请您参考如下方法:
是的,你只需要传递一个初始值0:
>>> xlist = [1, 2, 3, 4]
>>> reduce(lambda x, y: x + (y - 1.0)**2, xlist, 0)
14.0
>>>
请记住,reduce 通常被 Python 程序员讨厌,因为它太难读了。使用第一种方法可能会更好。
或者,更好的是,使用 generator expression :
sum((x - 1.0)**2 for x in xlist)
这更容易阅读,也更有效,因为 map 创建了一个不必要的列表。
