a = 1
b = 1
id(a) == id(b)
a = 1.0
b = 1.0
id(a) != id(b)
为什么在 python 中 a 和 b 是十进制 id(a) != id(b)？
当数字是十进制时，python 将创建两个对象？
请您参考如下方法:
id(1) == id(1) 的唯一原因是缓存低整数以提高性能。尝试 id(1000) == id(1000)
实际上，有时这行得通。一个更好的测试在不同的语句中分配东西:
>>> x = 1
>>> y = 1
>>> id(x) == id(y)
True
>>> x = 1000
>>> y = 1000
>>> id(x) == id(y)
False
>>>
>>> id(1000) == id(1000)
True
在更多条件下，字符串也会发生同样的事情:
>>> x = 'abcdefg'
>>> y = 'abcdefg'
>>> x is y
True
最重要的是，使用 is(或比较 id() 值，本质上是同一件事，但速度较慢)来确定两个对象是否相同是在某些情况下只是一个好的策略，因为 Python 会缓存对象以提高性能。
一个硬性规定是两个不同的可变对象将有不同的id值，但正如下面的评论者所指出的，无法保证是否会创建具有相同值的多个不可变对象。
当您使用文字值时，解释器更容易缓存内容。如果你让它计算东西，那么你可以看到哪些东西它真的很难缓存，哪些东西它机会主义地缓存，因为它注意到它们很接近:
>>> x = 1000
>>> y = 2000 // 2
>>> x is y
False
>>> x == y
True
>>> x = 1
>>> y = 2 // 2
>>> x is y
True
>>>
>>> x = 'abcdefg'
>>> y = 'abcdefg'
>>> x is y
True
>>> y = 'abc' + 'defg'
>>> x is y
True
>>> x = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
>>> y = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
>>> x is y
True
>>> y = 'abcdefghijklm' + 'nopqrstuvwxyz'
>>> x is y
False
>>> x == y
True
