我有两个 DataFrames 对象,它们的列如下所示
数据框 1:
df.dtypes
输出:
ImageID object
Source object
LabelName object
Confidence int64
dtype: object
数据框 2:
a.dtypes
输出:
LabelName object
ReadableName object
dtype: object
在这里,我尝试将这两个数据框组合如下
combined = df.join(a,on='LabelName')
但是,我收到以下错误
ValueError: You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat
但是,我将它们合并到只有字符串(对象数据类型)的 LabelName 上
我是不是漏掉了什么?
请您参考如下方法:
关于 on parameter ,文档说:
Column or index level name(s) in the caller to join on the index in other, otherwise joins index-on-index.
请注意,join() 始终使用 other.index。你可以试试这个:
df.join(a.set_index('LabelName'), on='LabelName')
或者使用 df.merge() 代替。
