假设我按如下方式导入以下两个模块:
from sympy import *
from numpy import *
两个模块都有一个exp()功能定义。 python如何选择使用哪一个？如上导入模块后，有没有办法区分这些功能？在这种情况下，存在什么机制来警告用户？考虑 IDLE 中的以下命令集
=============================== RESTART: Shell ===============================
>>> from sympy import *
>>> from numpy import *
>>> exp(5)
148.4131591025766
>>> c = symbols('c')
>>> exp(c)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#162>", line 1, in <module>
exp(c)
AttributeError: 'Symbol' object has no attribute 'exp'
>>>
=============================== RESTART: Shell ===============================
>>> from sympy import *
>>> c = symbols('c')
>>> exp(c)
exp(c)
似乎默认 python 使用exp() numpy 中的定义然而，当它被 sympy 识别的对象类型调用时它抛出一个错误，呈现 sympy.exp()功能无法使用。
对于这种情况，我知道这两个包中都存在这些函数，但如果我不知道呢？应该有一些机制来警告用户避免真正令人困惑的情况......python 社区如何处理这个问题？
请您参考如下方法:
它不会“挑选”。当您执行 from sympy import * 时，它会将所有名称从 sympy 导入到当前 namespace ；当你执行 from numpy import * 时，它会做同样的事情。之前定义的任何内容都将被覆盖。这与您所做的完全相同:
foo = 'bar'
foo = 'baz'
很明显，foo 现在的值为“baz”，即使您最初将其定义为“bar”也是如此。
解决方案是不要这样做；你应该明确地导入你需要的东西:
from sympy import exp, ....
from numpy import ....
