您好，我尝试删除基于 bool 数组的列，但出于某些奇怪的原因，pandas 似乎根本没有删除列。
bool 数组是 and (376,)。它只包含 True 和 False 值。
for x in range(0,len(analysis)-1):
if analysis[x] == False:
col = dtest.columns[x]
dtest.drop(dtest.columns[x],1)
这是我删除列的代码，本质上分析数组的长度是 dtest 中的列数。
dtest 是 (4209, 376) & pandas.core.frame.DataFrame
我试过调试，它确实检测到分析中的错误，也能够准确地打印出 col 变量，但由于某种原因它不会删除列。
非常感谢任何帮助!谢谢:)
请您参考如下方法:
IIUC 你不需要loop:
dtest = dtest.loc[:, analysis]
演示:
In [320]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 10), columns=list(range(1, 11)))
In [321]: df
Out[321]:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0 0.332792 0.927047 0.899874 0.294391 0.762800 0.861521 0.988783 0.475127 0.033096 0.980141
1 0.447273 0.268828 0.951633 0.947425 0.020006 0.808608 0.607091 0.712309 0.383256 0.248582
2 0.169946 0.951702 0.671014 0.514326 0.607129 0.227021 0.831474 0.696117 0.799418 0.224851
3 0.724165 0.748455 0.452430 0.941572 0.873344 0.877872 0.925788 0.183115 0.113217 0.072717
4 0.303488 0.426459 0.750076 0.225662 0.298983 0.729585 0.692489 0.934778 0.124634 0.274208
In [322]: analysis = np.random.choice([True, False], 10)
In [323]: analysis
Out[323]: array([ True, True, True, False, True, True, True, False, False, True], dtype=bool)
In [324]: df = df.loc[:, analysis]
In [325]: df
Out[325]:
1 2 3 5 6 7 10
0 0.332792 0.927047 0.899874 0.762800 0.861521 0.988783 0.980141
1 0.447273 0.268828 0.951633 0.020006 0.808608 0.607091 0.248582
2 0.169946 0.951702 0.671014 0.607129 0.227021 0.831474 0.224851
3 0.724165 0.748455 0.452430 0.873344 0.877872 0.925788 0.072717
4 0.303488 0.426459 0.750076 0.298983 0.729585 0.692489 0.274208
