Python，将二维列表中的所有数字除以 10 并返回二维列表

我写了这个解决方案，它来自 Ruby，看起来非常优雅。然而，这是 python 程序员会做的方式吗？

a = [[2,3,4], [9,1,2]] 
print map(lambda(i): map(lambda(p): p/10.0,i), a) 

而且...如果我想使用嵌套二维列表中所有值的总和而不是 10 会怎么样？

请您参考如下方法:

这通常通过使用理解来解决，在本例中是嵌套的列表理解:

>>> from __future__ import division   # for python-2.x compatibility 
>>> [[item / 10 for item in subl] for subl in a] 
[[0.2, 0.3, 0.4], [0.9, 0.1, 0.2]] 

这可能比 map 更快，并且避免了所有 lambda 函数。

what if instead of 10, I wanted to use the total of all the values in the nested 2d list?

使用sum 和嵌套生成器表达式计算总数:

>>> sum_ = sum(item for subl in a for item in subl) 
>>> [[item / sum_ for item in subl] for subl in a] 
[[0.09523809523809523, 0.14285714285714285, 0.19047619047619047], 
 [0.42857142857142855, 0.047619047619047616, 0.09523809523809523]] 

但是有了 NumPy 数组，它就更容易了。 NumPy 是一个第 3 方包，但非常强大和快速:

>>> import numpy as np 
>>> arr = np.array(a) 
>>> arr / 10.   # element-wise division 
array([[ 0.2,  0.3,  0.4], 
       [ 0.9,  0.1,  0.2]]) 
 
>>> arr / arr.sum()  # sum over all elements then element-wise division 
array([[ 0.0952381 ,  0.14285714,  0.19047619], 
       [ 0.42857143,  0.04761905,  0.0952381 ]])