python之寻找图像中的质心

这是我的图片:

我想找到这张图片的质心。我可以通过绘制两条垂直线来找到质心的大致位置，如下图所示:

我想用python中的图像处理工具找到它。我对 python (scikit-image) 的图像处理库有一点经验，但是，我不确定这个库是否可以帮助找到我图像中的质心。 我想知道是否有人可以帮助我做到这一点。如果可以使用 python 中的任何其他库在我的图像中找到质心，我会很高兴。 预先感谢您的帮助!

请您参考如下方法:

skimage.measure.regionprops会做你想做的。这是一个例子:

import imageio as iio 
from skimage import filters 
from skimage.color import rgb2gray  # only needed for incorrectly saved images 
from skimage.measure import regionprops 
 
image = rgb2gray(iio.imread('eyeball.png')) 
threshold_value = filters.threshold_otsu(image) 
labeled_foreground = (image > threshold_value).astype(int) 
properties = regionprops(labeled_foreground, image) 
center_of_mass = properties[0].centroid 
weighted_center_of_mass = properties[0].weighted_centroid 
 
print(center_of_mass) 

在我的机器上和你的示例图像中，我得到 (228.48663375508113, 200.85290046969845)。

我们可以拍出漂亮的照片:

import matplotlib.pyplot as plt 
from skimage.color import label2rgb 
 
colorized = label2rgb(labeled_foreground, image, colors=['black', 'red'], alpha=0.1) 
fig, ax = plt.subplots() 
ax.imshow(colorized) 
# Note the inverted coordinates because plt uses (x, y) while NumPy uses (row, column) 
ax.scatter(center_of_mass[1], center_of_mass[0], s=160, c='C0', marker='+') 
plt.show() 

这给了我这个输出:

您会注意到有一些您可能不想要的前景，例如图片的右下角。这是另一个答案，但您可以查看 scipy.ndimage.label、skimage.morphology.remove_small_objects，以及更一般的 skimage.segmentation.